WEFTR — Производство одежды
WEFTR — российская фабрика, специализирующаяся на производстве спортивной одежды: форма для команд, корпоративный мерч, экипировка для фитнес-клубов и спортивных школ. Основной формат работы — индивидуальные заказы с уникальным дизайном: каждый клиент приходит со своими логотипами, цветами и пожеланиями. CorsaLogic построила систему, которая автоматизировала весь путь от заявки клиента до готового файла для производственной линии — без единой ручной операции на промежуточных этапах.
Задача
До автоматизации процесс обработки заказа включал множество ручных шагов. Менеджер принимал заявку, передавал техническое задание дизайнеру. Дизайнер вручную создавал макет в графическом редакторе — размещал логотипы, подбирал цвета, готовил превью для согласования. После утверждения макета технолог рассчитывал оптимальное размещение деталей кроя на полотне ткани, чтобы минимизировать отходы. Далее формировался файл для плоттера и раскройного станка.
Весь цикл от заявки до передачи в производство занимал 2–3 рабочих дня. При росте объёмов заказов фабрика упиралась в пропускную способность дизайнеров и технологов. Дизайнер обрабатывал максимум 4–5 заказов в день, технолог — 6–8. Любая ошибка на этапе раскроя приводила к перерасходу ткани и увеличению себестоимости.
Фабрике требовалось решение, которое ускорит процесс в разы, снизит зависимость от человеческого фактора и оптимизирует расход материалов.
Решение
Мы создали веб-платформу на React + Python, которая автоматизирует полный production pipeline фабрики.
Приём и структурирование заказа. Клиент заполняет форму: тип изделия, количество, размерная сетка, загружает логотипы и референсы дизайна. Система автоматически формирует структурированное техническое задание с валидацией всех параметров — разрешение изображений, цветовой профиль, корректность размерного ряда.
AI-генерация дизайна. На основе загруженных материалов и пожеланий клиента AI-модуль автоматически создаёт макет изделия: размещает логотипы, подбирает расположение элементов, генерирует превью в нескольких вариантах. Менеджер отправляет клиенту готовые визуализации на согласование. Время создания макета сократилось с 2–4 часов до 30 секунд.
Оптимальный раскрой. Алгоритм автоматического размещения деталей кроя на полотне ткани использует математическую оптимизацию для минимизации отходов. Система учитывает направление нити, рисунок ткани, допуски на швы и особенности каждой детали. На выходе — готовый файл для плоттера и раскройного станка с ЧПУ, который можно сразу отправлять в производство.
Результаты
Цикл обработки заказа сократился с 2–3 дней до нескольких часов. Дизайнер полностью освобождён от рутинных макетов — теперь он занимается только сложными креативными задачами. Оптимизация раскроя снизила отходы ткани на 18%, что привело к значительной экономии на материалах. Пропускная способность фабрики выросла в 3 раза без расширения штата. Количество ошибок на этапе производства сократилось практически до нуля благодаря автоматической валидации на каждом шаге.