SealSelect — Подбор уплотнений
SealSelect — интеллектуальная система подбора уплотнительных материалов, разработанная для дистрибьютора промышленных уплотнений. Компания поставляет сальниковые набивки, прокладки, манжеты и уплотнительные кольца для предприятий нефтегазовой, энергетической и химической промышленности. База номенклатуры превышает 15 000 позиций от десятков производителей. CorsaLogic создала AI-платформу, которая за секунды находит нужное уплотнение по любым входным данным — от артикула до фотографии чертежа.
Задача
Главная проблема заказчика — сложность и длительность процесса подбора. Клиенты присылали запросы в самых разных форматах: кто-то указывал артикул конкурента, кто-то описывал параметры словами, кто-то прикладывал скан чертежа или фотографию изношенного уплотнения. В каждом случае менеджер вручную искал подходящую позицию в каталогах, справочниках и таблицах совместимости.
Средний подбор занимал 20–45 минут. При этом точность зависела от квалификации конкретного менеджера: новички часто допускали ошибки, подбирая уплотнения с неподходящим материалом или размером. Ошибка в подборе могла привести к аварийной ситуации на предприятии заказчика.
Компании нужна была система, способная обрабатывать любой формат входных данных, находить точные и альтернативные позиции, и автоматически формировать коммерческое предложение для отправки клиенту.
Решение
Мы построили SealSelect как веб-приложение с AI-ядром на базе Claude AI и хранилищем данных на PostgreSQL.
Мультимодальный ввод. Система принимает данные в любом формате. Текстовый запрос — артикул, описание параметров, название производителя. Изображение — фотография чертежа, скан спецификации, фото самого уплотнения. Claude AI извлекает из входных данных ключевые характеристики: тип уплотнения, размеры, материал, рабочую среду, температуру и давление.
Интеллектуальный поиск. После извлечения параметров система выполняет многоуровневый поиск по базе PostgreSQL: сначала точное совпадение, затем функциональные аналоги с ранжированием по степени соответствия. Для каждого результата отображаются полные характеристики, фото, чертёж и цена. Менеджер видит как прямые замены, так и альтернативные варианты из других материалов или от других производителей.
Автоматизация через Make.com. После подтверждения подбора менеджером система через Make.com автоматически генерирует коммерческое предложение, отправляет его клиенту на email, создаёт задачу в CRM и обновляет статус заявки. Весь процесс от получения запроса до отправки КП — без ручных операций.
Результаты
Среднее время подбора уплотнения сократилось с 20–45 минут до 2.1 секунды. Точность подбора выросла до 97% благодаря AI-анализу и многоуровневой валидации. Менеджеры без глубоких технических знаний теперь работают наравне со старшими специалистами. Количество обрабатываемых заявок увеличилось в 5 раз при том же штате. Автоматическая генерация КП сократила время ответа клиенту с часов до минут, значительно повысив лояльность и повторные обращения.