← На главную

PUMPSelect — Насосное оборудование

PUMPSelect — внутренний инструмент для инженерной компании, специализирующейся на поставках и обслуживании промышленного насосного оборудования. Компания работает с десятками производителей и сотнями моделей насосов — от центробежных до винтовых и мембранных. Ключевая проблема: инженеру-подборщику требовалось до часа, чтобы найти оптимальную модель, построить характеристику и оформить техническое коммерческое предложение. CorsaLogic создала систему, которая делает это за секунды.

Задача

Заказчик столкнулся с узким местом в цепочке продаж: каждый входящий запрос от клиента требовал участия квалифицированного инженера. Необходимо было проанализировать параметры среды (вязкость, температура, химический состав), рассчитать требуемые расход и напор, подобрать подходящие модели из каталога, построить рабочую точку на графике характеристик и убедиться, что насос работает в оптимальной зоне.

После подбора инженер вручную формировал ТКП в Excel: вставлял спецификации, графики, условия поставки. Весь процесс занимал от 40 минут до 2 часов на один запрос. При потоке в 15–20 запросов в день компания физически не успевала обрабатывать все заявки вовремя, теряя клиентов из-за долгого ответа.

Требовалась система, которая автоматизирует полный цикл: от ввода параметров до готового документа с графиками и ценами.

Решение

Мы разработали веб-приложение PUMPSelect на стеке React + Python с интеграцией Claude AI для интеллектуального подбора.

Интерфейс подбора. Инженер вводит параметры эксплуатации: расход, напор, тип среды, температуру, давление на входе. Система мгновенно фильтрует каталог из 3 000+ моделей и ранжирует результаты по степени соответствия. Для каждой модели отображается интерактивный график характеристик Q-H с рабочей точкой, зоной оптимальной работы и кривой КПД.

AI-анализ параметров. Claude AI выступает в роли инженерного консультанта. Если входные параметры неоднозначны или на границе применимости, система выдаёт рекомендации: предлагает уточнить данные, предупреждает о рисках кавитации, рекомендует альтернативные типы насосов. Это снижает количество ошибок при подборе и помогает менее опытным сотрудникам работать на уровне старших инженеров.

Генерация ТКП. После выбора модели система автоматически формирует техническое коммерческое предложение в PDF: обложка с логотипом компании, технические характеристики выбранного насоса, графики, габаритный чертёж, условия поставки и цена. Документ генерируется за 2–3 секунды и готов к отправке клиенту.

Результаты

авто
генерация ТКП
< 5s
время подбора насоса

Время обработки одного запроса сократилось с 40–120 минут до менее чем 5 секунд на подбор и 3 секунд на генерацию ТКП. Компания увеличила пропускную способность отдела продаж в 8 раз без найма дополнительных инженеров. Скорость ответа клиенту сократилась с нескольких часов до нескольких минут, что привело к значительному росту конверсии. Количество ошибок при подборе снизилось на 85% благодаря AI-валидации параметров.

Технологии

ReactPythonClaude AICharts